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【亚美体育】人工智能+安防成必争之地

作者:亚美体育 时间:2022-08-16 16:46
本文摘要:截至2011年至2016年,证券市场在过去五年保持了两位数的快速增长。到2016年,中国整个证券市场突破5000亿元。在产品形式上,视频监控领域是安防行业第二唯一的应用产品。 它标志着人工智能技术如深度自学的发展,人工智能与安全领域的融合也得到更好的理解。6月13日,在一个论坛上,很多安全领域的知名企业事后都被挤得水泄不通。其中,付伟集团董事长张少林、大华先进装备技术研究院R&D院长郑涛、天地叶巍总工程师杨庆勇等分别做了主题演讲,并就车辆识别和人脸识别进行了空战演练。

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截至2011年至2016年,证券市场在过去五年保持了两位数的快速增长。到2016年,中国整个证券市场突破5000亿元。在产品形式上,视频监控领域是安防行业第二唯一的应用产品。

它标志着人工智能技术如深度自学的发展,人工智能与安全领域的融合也得到更好的理解。6月13日,在一个论坛上,很多安全领域的知名企业事后都被挤得水泄不通。其中,付伟集团董事长张少林、大华先进装备技术研究院R&D院长郑涛、天地叶巍总工程师杨庆勇等分别做了主题演讲,并就车辆识别和人脸识别进行了空战演练。事实上,鉴于安全的两大特征,安全领域仍然被指出是人工智能最差的行业之一。

首先,以视频技术为核心的安全行业享有海量的数据源,完全可以满足人工智能对于算法模型训练的排斥;其次,安防行业的事前防控、事中调用、事后发现的表达意见,几乎符合人工智能的技术逻辑。在论坛上,付伟集团还回应称,传统安全发展在没有技术等因素影响的情况下,往往不会有很多局限。

第一,传统安全多为被动应用,主要用于后期验证。其次,未对非结构化的安全视频数据进行深入挖掘和分析,使其无法得到有效利用,造成资源浪费;第三,传统安全没有小的视频存储压力,大部分冗余数据浪费存储空间,降低了成本,也有利于检索速度变慢;正是在这样的背景下,预示着高清、深度自学、云存储、GPU的研发进展。

人工智能在解决安全领域的问题上获得了新的思路,逐渐从硬件转向软件和算法。很简单,传统安全解决的主要问题是如何提高设备分辨率和视频存储,让用户看得更清楚,看得更清楚;现在面对海量数据的问题更多了,如何提升视频的价值让用户阅读理解。

目前,人工智能在安全领域的应用主要分为两个方向:警用和民用。其中,在公安领域,可以通过海量数据提取线索,锁定目标轨迹;在交通领域,可以对交通流进行分析,提高交通效率;智能建筑和公园可以智能监控建筑安全,降低能耗;在民用安全领域,通过获得差异化服务来构建人性化管理。

为了让大家对人工智能在安全领域的实际应用有更好的认识和理解,大华、付伟集团、天地叶巍也在论坛历次空战演练中展示了车牌识别和人脸识别的成果。其中,在车辆识别测试中,大华利用其“tact”服务器对活动人士制作的一小时车辆监控视频进行分析,最终通过“时间、车牌号码、车辆品牌、车身颜色”等多维检索,找到三辆车频繁出现的时间以及车辆的相关信息。据悉,该系统作为大华视频监控领域处置性能最弱的服务器,需要同时分析192个动态视频,覆盖远场80到100米的区域,提取多样化的视频内容。

整合后,终端数据集成平台确实构建了安全大数据应用,并已成功应用于杭州G20安全等基础国际会议。大华“威特”服务器车辆识别测试在人脸识别测试中,付伟集团和天创叶巍分别对活动人士获得的人员照片进行了系统控制。

最后,双方准确统计了登录人员的进出人数,并进行动态预警处理。首先,付伟集团的“动态人脸识别控制”是基于自主创新的高维仿生信息处理算法,对传统视频监控系统进行改进的智能分析系统。它的主要特点是 在一个简单的场景中,部署在前端的高清视频监控分析仪可以动态跟踪多目标人脸,到处采集的人脸信息可以与背景黑名单进行核对。

此外,还应同时进行多通道视频分析和检查,以便发现嫌疑人并及时报警。继付伟“动态人脸识别控制系统”之后,天地叶巍以其“便携式人脸识别控制系统”推出人事控制,包括人脸捕获、存储、检索、动态控制、报警启动、监控库管理、人脸加倍报警、人脸轨迹分析、配置管理、统计分析;有报道称,在双眼距离大于40像素的环境下,系统的首次命中率高达90%;通过使用全局特征模式识别,可以有效区分戴帽子、口罩等。

伪装成不道德的;侧面人脸检测可以检测左右旋转30度、15度以内的人脸;同时,由于天地超级星光相机24小时全彩视频的优势,夜间人脸识别的准确率也大大提高。目前可广泛应用于交通枢纽、最重要的检查站、步行街、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和通行的场所。

事实上,与指纹、声纹、步态、虹膜等生物识别方法相比,叶巍天创的“便携式人脸识别控制系统”具有“非接触、慢、并发、准确率低”的优点,使其在考勤、不存在、支付、通关等领域更加成熟。但即便如此,目前的人脸识别技术仍然不具备一定的局限性,包括不受面部相似性、光照条件、多变的外貌和表情、面部遮盖、年龄、性别、整容等诸多因素的影响。

所以对于安全领域的人工智能产品,用户也是采取猜测的态度,大部分还处于比较容易试用的阶段,还没有建成大规模的商用。关于未来,大华也回应说,人工智能在安防领域的应用不会延伸到“更精准的识别,更小的目标,更好的感知度”。另外,目前的人工智能在识别和预警方面已经在一定程度上取代了人工;但是在未来的发展方向上,南北越来越多的人会以视频为样本,通过人体模拟和自学进行不道德的预判。

谈到目前的市场情况,安全领域作为人工智能技术的自然场景,也使其成为国内传统安全企业和创业公司的战场。目前主要包括“从产品到技术,从技术到产品”。一方面,传统安全巨头大华、付伟集团、Hikvision、东方网电、天创叶巍都在大幅度增加软硬件安全产品的智能化;另一方面,以算法著称的上唐科技、迪法恩科技、从云也在专注于人脸识别、不道德分析等图像智能领域。

在论坛上,大家也一致指出,不同参与者的重新加入可以更好地推动行业转型。现阶段,双方没有明显的竞争关系。对于创业公司来说,如果需要整合“大量的数据样本,高性能的计算能力,以及对市场客户关系的良好处理”,也是可以大有作为的。


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